SQL + No SQL
Powwer BI + Tableau + Qlik Sense
Chat GPT + Copilot
Python + R
1
Desarrolla conocimientos básicos de estadística descriptiva y análisis de datos con herramientas como Microsoft Excel.
2
Aprende a realizar consultas a Bases de Datos en SQL. Avanzando a consultas complejas con Subqueries que te permitan enfrentarte a cualquier proyecto de Data Analytics.
3
Practica el uso de las principales librerías de PYTHON y R, para realizar proyectos de Análisis de Datos, y apóyate en herramientas de IA como ChatGPT, para ganar autonomía rápidamente.
4
Aprende a desarrollar dashboards desde cero en las principales herramientas de Business Intelligence para visualización de datos, como: Power BI, Tableau o Qlik Sense.
5
Aprende a interactuar con herramientas de Inteligencia Artificial Generativa como Chat GPT o Copilot. Y desarrolla tus habilidades en Prompt Engineering para crear Prompts efectivos.
| Profesión | 1-3 años | 4-7 años | >8 años |
|---|---|---|---|
| DATA ANALYST | 35-45k | 45-70k | 70-85k |
| BUSINESS ANALYST | 30-45k | 45-55k | 55-75k |
| DATA SCIENTIST | 35-50k | 50-70k | 70-100k |
| DATA ENGINEER | 35-50k | 50-65k | 65-100k |
| CHIEF DATA OFFICER (CDO) | 70-80k | 80-100k | 100-130k |
| PYTHON DEVELOPER | 30-42k | 42-60k | 60-75k |
| FUNCTIONAL CONSULTANT | 25-35k | 35-45k | 45-58k |
| PROJECT MANAGER | 40-55k | 55-70k | 70-80k |
*Datos extraídos del estudio anual de remuneración en España de 2024, elaborado por Michael Page.
