SQL + NoSQL +Hadoop + Spark
Big Data y Sistemas Distribuidos
Chat GPT + Copilot
AWS + Google Cloud + Azure
1
Fórmate en conceptos clave como: informática, ingeniería de software, matemáticas y sistemas de información. Avanza en tu conocimiento sobre Algoritmos, estructuras de datos y lenguajes de programación.
2
Comienza con bases de datos relacionales como SQL. Y avanza con otras bases de datos No Relacionales como MongoDB. Será la base para saltar al Big Data.
3
Para trabajar con datos a gran escala, necesitarás aprender sobre sistemas distribuidos, como Hadoop y Spark, que te permitirán procesar datos masivos de manera eficiente.
4
Entender cómo integrar y transformar datos de diversas fuentes es crucial. Aprender sobre procesos ETL y la creación de PIPELINES de datos te preparará para trabajar con grandes infraestructuras.
5
Necesitas adquirir conocimientos sobre plataformas como AWS, Google Cloud o Azure. esto te permitirá trabajar en proyectos de almacenamiento y procesamiento en la nube.
| Profesión | 1-3 años | 4-7 años | >8 años |
|---|---|---|---|
| DATA ANALYST | 35-45k | 45-70k | 70-85k |
| BUSINESS ANALYST | 30-45k | 45-55k | 55-75k |
| DATA SCIENTIST | 35-50k | 50-70k | 70-100k |
| DATA ENGINEER | 35-50k | 50-65k | 65-100k |
| CHIEF DATA OFFICER (CDO) | 70-80k | 80-100k | 100-130k |
| PYTHON DEVELOPER | 30-42k | 42-60k | 60-75k |
| FUNCTIONAL CONSULTANT | 25-35k | 35-45k | 45-58k |
| PROJECT MANAGER | 40-55k | 55-70k | 70-80k |
*Datos extraídos del estudio anual de remuneración en España de 2024, elaborado por Michael Page.
