SQL + No SQL
Machine Learning + Data Science + IA
Chat GPT + Copilot
Python + R
1
Es necesario conocimientos en conceptos de matemáticas, estadística y programación. Comenzar con lenguajes de programación como Python y R. Y entender como acceder a bases de datos SQL.
2
Aprende a desarrollar scripts con Python. Comienza con Jupyter Notebooks para crear códigos automatizados que extraigan y limpien los datos, para posteriormente analizarlos.
3
Aprende técnicas de Análisis de Datos Exploratorios (EDA) , visualización y manipulación de datos. El objetivo es identificar Patrones y Tendencias dentro de los datos que te ayuden a realizar una buena interpretación.
4
En esta etapa debes introducirte en los Modelos Predictivos: tanto clasificación como regresión. Puedes comenzar con modelos de regresión linear, avanzar con árboles de decisión hasta llegar a modelos de Random Forest, XGBoost o Redes Neuronales.
5
Aprende a interactuar con herramientas de Inteligencia Artificial Generativa como Chat GPT o Copilot. Y desarrolla tus habilidades en Prompt Engineering para crear Prompts efectivos.
| Profesión | 1-3 años | 4-7 años | >8 años |
|---|---|---|---|
| DATA ANALYST | 35-45k | 45-70k | 70-85k |
| BUSINESS ANALYST | 30-45k | 45-55k | 55-75k |
| DATA SCIENTIST | 35-50k | 50-70k | 70-100k |
| DATA ENGINEER | 35-50k | 50-65k | 65-100k |
| CHIEF DATA OFFICER (CDO) | 70-80k | 80-100k | 100-130k |
| PYTHON DEVELOPER | 30-42k | 42-60k | 60-75k |
| FUNCTIONAL CONSULTANT | 25-35k | 35-45k | 45-58k |
| PROJECT MANAGER | 40-55k | 55-70k | 70-80k |
*Datos extraídos del estudio anual de remuneración en España de 2024, elaborado por Michael Page.
