La toma de decisiones empresariales basada en información confiable es cada vez más frecuente en el mundo globalizado actual. Las organizaciones están estableciendo una cultura basada en los datos disponibles en esta era digital y en el uso de herramientas de análisis de los mismos para hacer predicciones de comportamiento y tendencias de mercado.

Desde luego mientras mas datos se utilizan para hacer los análisis, mas importancia cobra la ética en el Business Analytics. En este artículo vamos a considerar la importancia de la ética de los datos en el análisis de negocios y algunas mejores prácticas para el Business Analytics.

Ética de los datos

La ética de los datos evalúa la transparencia en el proceso de recopilación y análisis de todos los datos generales y personales que son utilizados por las diferentes organizaciones y que puede afectar negativamente a los individuos o a la sociedad en general.

Existen normativas vigentes como el Reglamento General de Protección de Datos y la Ley de Protección de Datos que obligan a las empresas u organizaciones a hacer un uso responsable de los datos recopilados para sus análisis empresariales y que garanticen la privacidad y la veracidad.

Es fundamental que los datos personales sean utilizados con el consentimiento de los usuarios y garantizar su protección de acciones malintencionadas asi como evitar que se tomen decisiones sesgadas que vayan en detrimento de otros.

En el mundo de los negocios millones de dólares están en juego y esto debe obligar a las empresas a tener un comportamiento ético sobre el uso de los datos. La ética en el uso y análisis de los datos genera confianza en los consumidores y esto a su vez contribuye a mayores y mejores transacciones comerciales.

Beneficios de la ética en el Business Analytics

Mientras mejor estructurada y transparente sea la estrategia que una empresa utilice para la recolección y análisis de los datos mayores beneficios obtendrá de esta práctica. Vamos a abordar brevemente dos de los beneficios que reporta la ética en el Business Analytics de una empresa.

Genera mayor confianza

Las organizaciones que ponen en práctica los principios éticos para sus análisis y predicciones de negocios generan confianza en los clientes. Esto a su vez se traduce en una mejora en la representación de la marca de sus productos y servicios garantizando asi la competitividad y retención. Los consumidores estarán mas dispuestos a hacer transacciones con empresas que transmitan transparencia y seguridad.

Decisiones justas

El uso ético de los datos también influye en la toma de decisiones. Las decisiones injustas o hasta discriminatorias pueden ser el resultado de un análisis predictivo mediante datos sesgados que reflejen prejuicios o imparcialidad. Cuando estos prejuicios aparecen en el análisis impactan de manera negativa en las decisiones.

Consideraciones y mejores prácticas del Business Analytics

Las mejores prácticas para el Business Analytics de una empresa pueden variar dependiendo de las necesidades y objetivos que persiga la organización. Sin embargo, hay algunas prácticas que son comunes a cualquier análisis de datos como son: definir los objetivos, la recolección y comprensión de datos relevantes de acuerdo a los objetivos, el empleo de recursos y herramientas adecuadas para el análisis y las estrategias para la gestión de los datos.

Definir los objetivos

Es necesario definir cuáles son los objetivos que se pretenden alcanzar con el análisis empresarial. Estos objetivos deben ser realistas, es decir, que sean alcanzables y todo el proceso debe estar alineado con esos objetivos. También es importante que estos objetivos sean medibles para que la empresa pueda identificar los avances o las deficiencias de las estrategias y hacer los correctivos que correspondan.

Punto de partida: recolección de datos

Para que un objetivo sea medible es necesario que sea basado en datos para que se puedan monitorear las métricas que mas importan. Los datos que se utilicen para el análisis deben ser exactos, sin ningún tipo de sesgo o parcialidad para que los resultados predictivos se acerquen lo más posible a la realidad. Solo asi se podrán tomar decisiones informadas basadas en evidencias tangibles.

Es importante que exista un fuerte liderazgo que entienda y promueva la importancia de los datos para mejorar la eficiencia de la empresa. También es fundamental la transparencia y la seguridad en el manejo de los datos ya que esto redundará en un aumento de la confianza del consumidor.

Evaluar los recursos disponibles

Es imprescindible determinar si se cuenta con los recursos necesarios para implementar un proceso de Business Analytics en la empresa. Si la empresa no cuenta con el personal profesional y las herramientas tecnológicas para el proceso hay que evaluar la posibilidad de contratar una empresa especializada o si es viable proceder a capacitar a personal idóneo en la propia empresa.

Involucrar al personal

Adoptar una cultura empresarial basada en datos puede ser uno de los grandes retos para que un Business Analytics tenga resultados exitosos. Cada individuo que conforma la organización debe involucrarse, saber cuál es su papel en todo el proceso para que todos empujen hacia la consecución del mismo objetivo. Resistirse a adoptar esta cultura puede hacer el proceso mas complejo que la propia deficiencia tecnológica.

Una manera de involucrar al personal es la capacitación para desarrollar conocimientos analíticos. Esta capacitación debe abarcar tanto a los analistas como a los que utilizan los resultados para su ejecución.

Conclusiones

No cabe duda de que la ética en el uso de datos para el análisis empresarial es un aliciente que contribuye a aumentar la confianza del consumidor y a mejorar la reputación de la marca. El uso de las mejores prácticas del Business Analytics ayudará a contar con información precisa y actualizada que redunde en la toma de decisiones mas acertadas que lleven al éxito aún ante los cambios del mercado.